既有工作預算
與預估工時效益
申請人：Criz Chien ｜ 範圍：Image packer、Opicon & Lift debug（Infra & Service）、PIT debug、Repository code review
以實務經驗與預估工作量，估算平均 token 費用及可釋放的人工工時；非實測績效或保證節省。本分頁不含 Opicon test case debug 的預算與執行量。
01 ／ 申請摘要
依目前四項工作的預估月用量，申請基礎 token 預算 US$550／月，預估每月可釋放 221 小時 10 分鐘的人工工時。
02 ／ 重點清單
| 項目 | 每次預估 token 費用 | 每月預估 次數 | 每月預估 token 費用 | 每月淨節省 工時 | 每節省 1 人時 token 成本 | 每月等值人力成本 （薪資口徑） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Image packer | US$40 | 3 次 | US$120 | 34 小時 30 分 | US$3.48 | US$392.05 |
| Opicon & Lift debug Infra & Service | US$5 | 60 次 | US$300 | 120 小時 | US$2.50 | US$1,363.64 |
| PIT debug | US$1 | 30 次 | US$30 | 60 小時 | US$0.50 | US$681.82 |
| Repository code review | US$2.50 | 40 次（暫估） | US$100 | 6 小時 40 分 | US$15.00 | US$75.76 |
| 每月合計／整體 | — | — | US$550 | 221 小時 10 分 | US$2.49 | US$2,513.26 |
Image packer：三平台各一次；Opicon／Lift：各 30 次；code review：10 個 repo 合計 40 次，單次費用由月費反推。每人時 token 成本＝月 token 費用 ÷ 月淨節省人時，不是 AI 執行時薪。
整體每人時成本以總費用 ÷ 總節省人時計算，非各列平均；等值人力成本尚未扣 token 費用。金額使用未四捨五入數值計算，顯示至小數點後兩位，因此列值加總可能與總額相差 US$0.01。
工程師薪資時薪參考尺
月薪 NT$60,000 ÷ 176 小時＝NT$340.91／小時；按 1 USD＝30 TWD 換算，薪資基準為 US$11.36／小時。
下列刻度為 US$/人時，虛線代表工程師薪資時薪；色條代表每節省 1 人時的 token 成本。
Infra & Service
判讀：code review 的 US$15.00／人時高於薪資參考 US$11.36／小時；只按目前估計的工時與月薪比較，此項 token 費用高於釋放工時的薪資等值。其他品質效益未量化，不在本報告假設其價值。
03 ／ 預算與工時效益占比
Token 月費占比
分母：US$550／月
- Image packer21.82%
- Opicon & Lift debug
Infra & Service54.55% - PIT debug5.45%
- Repository code review18.18%
淨節省工時占比
分母：221 小時 10 分鐘／月
- Image packer15.60%
- Opicon & Lift debug
Infra & Service54.26% - PIT debug27.13%
- Repository code review3.01%
四項工作均採同一薪資時薪估算，故工時占比亦等於本版薪資等值占比；不包含 RD 分頁。
04 ／ 各項計算明細
Image packer
- 每次 US$40 × 每月 3 次＝US$120／月。Rabbit、Lift、Opicon 各一次。
- 原人工投入：Rabbit 2 人天、Lift 1.5 人天、Opicon 1 人天，合計 4.5 人天＝36 人時。
- 自動化後：各平台人工介入以 0.5 小時計，合計 1.5 人時／月。
- 每月淨節省：36 − 1.5＝34.5 人時。
原費用區間為每次 US$25–50，依申請人指定採 US$40 作為估值。自動化機器執行時間不計為人工投入。
Opicon & Lift debug（Infra & Service）
- 每次 US$5 × 每月 60 次＝US$300／月。Opicon 與 Lift 各 30 個 issue。
- 每次淨節省 2 人時，已扣除人工查看 report 的時間。
- 每月淨節省：2 × 60＝120 人時。
按每種每月 30 次估算，不另改為工作日次數；與 Image packer 工作不重複計入。此項屬 Infra & Service debug，不含 RD 分頁的 Opicon test case debug。
PIT debug
- 每次 US$1 × 每月 30 次＝US$30／月。每次代表一個 debug issue。
- 每次淨節省 2 人時，已扣除人工查看 report 的時間。
- 每月淨節省：2 × 30＝60 人時。
Repository code review
- 10 個 repo × 每個 US$10／月＝US$100／月。
- 每次 PR 觸發，只看 PR／diff；所有 repo 每月合計暫估 40 次。
- 平均每次 token 費用：US$100 ÷ 40＝US$2.50。
- 每次淨節省 10 分鐘；每月淨節省：40 × 10＝400 分鐘＝6 小時 40 分鐘。
40 次為申請人允許的預算估算量，不是實測 PR 數；US$2.50 是以月費反推的平均值，不是固定計價。
月工時效益：34 小時 30 分＋120 小時＋60 小時＋6 小時 40 分＝221 小時 10 分。
每月等值人力成本：(221＋10 ÷ 60) × (60,000 ÷ 176 ÷ 30) ≈ US$2,513.26，未扣 token 費用。
05 ／ 估算依據與審核注意事項
- 資料來源：申請人提供的工作經驗與預估，依預計投入工時、平均 token 消耗費用及月執行量換算。未提供逐次帳單、token 用量或模型計價明細，故非帳單稽核結果。
- 統一單位：token 費用全部為美元（USD）；1 人天＝8 人時。機器執行時間不視為人工工時。
- 薪資假設：工程師月薪 NT$60,000、每月 176 小時、固定換算率 1 USD＝30 TWD，四項工作共用同一薪資時薪。此為假設基準，不代表個別員工薪資；不含獎金、雇主負擔及其他用人成本。
- 淨節省口徑：Image packer 以原人工工時減去自動化後人工介入；其餘三項採申請人確認、已扣除人工處理的淨節省值。Opicon & Lift debug 改採每次淨省 2 小時。
- 金額效益：月淨節省工時 × 薪資時薪為等值人力成本，非實際現金節省或保證收益，且尚未扣除 token 費用；每人時 token 成本為月 token 費用 ÷ 月淨節省工時。
- 尚未納入：額外預備額、尚未確認的一次性建置與持續維護工時。未確認不等於零；本版呈現的是已知工作量的基礎預算與工時效益。
- 估算限制：實際費用與節省時間會隨案件難度、PR 數量、模型使用情況變動。Code review 的每月 40 次尤其屬暫估量。
- 審核建議：以 US$550／月作為目前基礎申請額；若需預備額或有額外投入，應另外確認後修訂。核准後可按實際月用量與人工投入校正估值。